HP ZGX Nano G1n NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip AI Station 128 GB RAM, 4 TB SSD, NVIDIA® Blackwell GPU, DGX™ OS

HP ZGX Nano G1n AI Station

Beschleunigen Sie KI-Workflows mit HP ZGX Nano und ZGX Toolkit[1], lokaler Hochleistungs-IT in Kombination mit einem kuratierten Open-Source-Stack für Prototyping, Feinabstimmung und Inferencing. Durch integrierte IP-Erkennung, Exportfunktionen und lokale Ausführung lassen sich reibungslose, wiederholbare und sofort einsatzfähige Resultate erzielen.

Große KI-Leistung. Geringer Platzbedarf.

Prototyp-, Feinabstimmungs- und Inferenzmodelle von bis zu 200 B-Parametern lokal. Mit dem NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip[2] und 128 GB kohärentem, einheitlichem Speicher bietet der HP ZGX Nano 1.000 TOPS KI-Leistung auf einem kompakten Desktop.FP4

HP ZGX-Toolkit: Schnellere Ergebnisse

Schneller von der Idee zur Implementierung. Das ZGX Toolkit[1] optimiert KI-Workflows, indem es leistungsstarkes lokales Computing mit Open-Source-Tools, integrierter Erkennung und einfachem Export kombiniert und Teams dabei hilft, Reibungsverluste zu reduzieren, die Produktivität zu steigern und Ergebnisse überall zu skalieren.

Auslagern von KI-Workloads ohne Cloud

Kombinieren Sie vorhandene Laptop- und Desktop-Systeme – Windows, Mac oder Linux – mit einem netzwerkfähigen HP ZGX Nano. Erhalten Sie Leistung auf Entwicklerniveau, ohne Warteschlangen im Rechenzentrum und kostspielige Cloud-Instanzen, minimieren Sie die Latenzzeit und sorgen Sie dafür, dass vertrauliche Informationen lokal bleiben.

Fortschrittliche Edge-KI-Lösungen

Entdecken Sie das wahre Potenzial von Edge-KI-Lösungen. Von der Echtzeit-Computer-Vision bis zur lokalen Ausführung agenten- und domänenspezifischer Modelle. Sie erhalten stets die Leistung, die Sie benötigen, um intelligente, reaktionsschnelle Lösungen direkt dort bereitzustellen, wo Daten generiert werden.

_{[1] Das HP ZGX Toolkit wird kostenlos zur Verfügung gestellt. Die Verwendung erfordert ein Client-Gerät, auf dem Windows 11 oder Ubuntu 24.04 (oder höher) ausgeführt wird und Visual Studio Code installiert ist, sowie ein ZGX Nano-Hostgerät. Das Client-Gerät muss x86-basiert sein, ansonsten bestehen keinerlei Einschränkungen hinsichtlich der Hardwarespezifikationen oder des Geräteherstellers. Die Verfügbarkeit variiert je nach Region und unterliegt den geltenden lokalen Gesetzen, Vorschriften und Einschränkungen.}

_{[2] Die Multi-Core-Technologie dient zur Verbesserung der Leistung bestimmter Softwareprodukte. Die Verwendung dieser Technologie bringt nicht zwangsläufig für jeden Kunden und jede Softwareanwendung Vorteile. Leistung und Taktfrequenz variieren je nach Anwendungs-Workloads und Ihrer Hardware- und Softwarekonfiguration.}